DroneUA-yritysryhmä, joka on johtava miehittämättömien teknologioiden integraattori robotiikan ja tietojenkäsittelyn aloilla, nousi alan startup-yritysten maailmanlistalle. tekoäly maataloudelle. Suurin osa luokituksen edustajista on amerikkalaisia yrityksiä (neljä ensimmäistä sijaa sekä muutama sijoittuminen luokituksen keskellä), mutta edustajia on myös Israelista, Intiasta, Etelä-Afrikasta ja Serbiasta.
Yrityksen edustajat ilmoittivat asiasta sivullaan osoitteessa Facebook. "Olemme ylpeitä jokaisesta palkinnostamme maatalouden alalla ja kiitollisia ukrainalaisille maanviljelijöille tästä. Loppujen lopuksi heidän avoimuutensa innovaatioille, kokeilu- ja kehityshalu mahdollisti edistyneiden miehittämättömien ja digitaalisten ratkaisujen toteuttamisen", DroneUa sanoi lausunnossaan.
У DroneUan lehdistöpalvelu lisäsi, että yritys sai kotimaisten maataloustuottajien ansiosta arvokasta kokemusta maatalousrobotiikan soveltamisesta ja satelliiteista saatavan kenttätiedon ja droonien keräämän tiedon käsittelystä. Uusimmat teknologiat tekoälyn integroinnilla mahdollistavat korkean tarkkuuden, resursseja säästävän ja ekologisen lähestymistavan maataloustuotannossa, jonka ansiosta on mahdollista paitsi säästää kustannuksia, myös lisätä sadon tuottoa.
"Yhteisillä ponnisteluilla annamme merkittävän panoksen globaalien AgTech-markkinoiden kehittämiseen ja maailman ruokaturvan varmistamiseen", DroneUa sanoo.
Miehittämättömien teknologioiden osuutta maataloudessa on vaikea yliarvioida. Droonit tekevät siitä tehokkaamman, koska niillä voidaan tarkkailla peltoja korkealta, löytää ongelma-alueita, valvoa maanmuokkausta, koneistoa ja kylvöä, mitata tarkemmin peltoja ja laskea satoa.
Yleisesti ottaen, kuten DroneUan virallisella verkkosivustolla kerrotaan, tekoälyn käyttö maataloudessa on jaettu kolmeen pääluokkaan:
- käyttämällä autonomisia koneita, joissa on sisäänrakennettu tekoäly, agronomisten toimintojen suorittamiseen
- peltojen seuranta (kasvien terveyden ja kehityksen valvonta, sadon arviointi, tuholaisten ja tautien leviämisen estäminen, maaperän tilan analysointi jne.)
- ennustaminen (tietojen kehittäminen ja niiden tulkinta tuotantoprosessin parantamiseksi, sää- ja ilmasto-olosuhteiden analysointi).
Lue myös: