TECNO esitteli uusimman kehitystyönsä mobiiliammuntatekniikan alalla TECNO Universal Tone, luotu sävyjen ja ihon tekstuurien oikeaan siirtoon älypuhelimella kuvattaessa.
TECNO Universal Tone integroi päivitetyn tietokannan spektri- ja analyyttisistä tiedoista, mikä mahdollistaa eri kansallisuuksien ominaisuuksien heijastamisen ja mahdollistaa muotokuvien luomisen käyttäjien yksilöllisten odotusten mukaan ympäri maailmaa. Teknologian parantamiseksi otettiin mukaan tutkijoita-koloristeja eri yliopistoista ympäri maailmaa.
Toimitusjohtaja Jack Guon mukaan TECNO, tekniikka käyttää tiukkaa, tieteellistä, tietoihin perustuvaa lähestymistapaa luodakseen tarkempia ja korkealaatuisempia kuvia ja tarjotakseen käyttäjille ympäri maailmaa luonnollisemman esityksen kauneudesta.
TECNO Universal Tone käyttää tekoälyyn perustuvia algoritmeja:
- Multi-Skin Tone Restoration Engine – tekoälyn ihosävyn visualisointialgoritmi, joka perustuu monipuoliseen spektritietokantaan
- Local-Tuning Engine – algoritmi, joka on suunniteltu säätämään kameroita erilaisiin skenaarioihin ja joka analysoi ympäristön, valaistusolosuhteet, geomorfologiset maisemat ja lämpötilat luodakseen harmonisen kehyksen alueen erityispiirteet huomioon ottaen.
- AI-Powered Computational Portrait Engine – tekoälyalgoritmi, joka personoi kuvan kaunistamisen esteettisten elementtien mukaan, lisää ihon sävyn määrityksen tarkkuutta ja optimoi sen näyttöä sekä tarjoaa henkilökohtaisia muotokuvan parannuksia.
- Kuvauksen aikana Multi-Skin Tone Restoration Engine säätää kameraa näyttämään tarkemmin ja luonnollisemmin eri ihonsävyt, sitten Local-Tuning Engine analysoi ympäristön palauttaakseen varjot alueen ja skenaarion mukaan, ja lopuksi AI- Powered Computational Portrait Engine käyttää yksilöllistä algoritmia, joka vastaa eri maiden esteettisiä ja kulttuurisia mieltymyksiä.
TESNO Universal Tone -teknologian avulla voidaan korostaa käyttäjien yksilöllisyyttä kaikkialla maailmassa sekä parantaa muotokuvien luomisen kokemusta.
Lue myös:
Tästä erittäin tärkeästä tekniikasta voi tulla alku toiselle tärkeälle teknologialle, nimittäin esimerkiksi ihosyövän havaitsemiselle ja yleisdiagnostiikalle. Tekoäly voi esimerkiksi verrata samanaikaisesti saman henkilön eri aikoina otettuja kuvia. Erittäin laadukkaan valokuvasyväpainon hypyn lisäksi tässä on paljon piilotettua potentiaalia.