Ensimmäinen yritys, joka häiritsee ChatGPT:tä, on todennäköisesti sen luonut toimiala.
Ohjelmiston luominen ei ole koskaan ollut helpompaa. Mutta ohjelmoijat-ammattilaiset ja asiantuntijat ovat yhä vakuuttuneempia siitä, että generatiivinen tekoäly muuttaa heidän maailmansa - nopeuttaa parhaiden ohjelmoijien työtä ja antaa tavallisille käyttäjille mahdollisuuden saavuttaa enemmän.
"Nykyinen tekoälymallien sukupolvi on ohjus, joka on suunnattu, vaikkakin vahingossa, suoraan itse ohjelmistotuotantoon", sijoittajat Paul Kedrosky ja Eric Norlin kirjoittivat viime viikolla esseessä nimeltä "The Gutenberg Moment in Software".
"Tällaisten tekniikoiden avulla voidaan rakentaa, korjata ja nopeuttaa ohjelmistotuotantoa nopeasti ja lähes ilman kustannuksia."
Viime viikon lopulla OpenAI julkaisi pilottiversiot ChatGPT:n laajennuksista, joiden avulla se voi vaeltaa Internetiä käyttäjien tahdon mukaan ja muodostaa yhteyden muihin palveluihin ja tietoihin.
Tämä on suuri ensimmäinen askel kohti keskusteluchatbotin muuttamista tehokkaammaksi älykkääksi agentiksi, joka voi suorittaa tehtäviä käyttäjille. Se on myös askel kohti ChatGPT:n kehittämistä alustaksi, jota muut yritykset voivat rakentaa.
Ensimmäinen erä laajennuksia laajentaa ChatGPT:n ominaisuuksia matkustamisessa, ostoksilla, ravintoloissa, matematiikassa ja muissa asioissa yhdistämällä botin suosittuihin palveluihin, kuten Expedia, Instacart, Kayak, Klarna ja OpenTable. Tietenkin nämä sovellusmaiset laajennukset ovat OpenAI:n yritys muuttaa ChatGPT uudeksi "sovellukseksi kaikkeen", kuten New Yorkissa toimiva kehittäjä John Herrman sanoo.
Mutta ne myös osoittavat, kuinka radikaalisti uudet suuret AI-kielimallit muuttavat koodausprosessia. Yleensä kahden sovelluksen yhdistämiseksi ohjelmistokehittäjän on ymmärrettävä API (tai määritelmä siitä, kuinka järjestelmä on vuorovaikutuksessa muiden järjestelmien kanssa) molemmissa päissä ja kirjoitettava sitten "liimakoodi", jotta nämä kaksi palvelua voivat kommunikoida keskenään. .
Voit luoda laajennuksen ChatGPT:lle yksinkertaisesti "ohjeita mallia". Toimitat palvelusi ChatGPT API - englanniksi. ChatGPT lukee sen ja hoitaa loput. Insinööri ja yrittäjä Mitchell Hashimoto twiittasi: "Olen kehittänyt monia laajennusjärjestelmiä, ja OpenAI ChatGPT -liitännäinen käyttöliittymä on ehkä hulluin ja vaikuttavin lähestymistapa, jonka olen koskaan nähnyt tietojenkäsittelyssä koko elämäni aikana."
Ohjelmiston historia on pitkä sarja uusien "abstraktiokerrosten" lisäämistä, jotka kätkevät binäärilogiikan monimutkaisuuden yhä enemmän ihmisystävällisempien yleistysten taakse kokoonpanokielestä korkeamman tason ohjelmointiympäristöihin ja graafisiin käyttöliittymiin.
Visionäärit ovat jo pitkään luvanneet ja yrittäneet luoda "luonnollisen kielen ohjelmointityökaluja", joiden avulla ihmiset voisivat yksinkertaisesti käyttää jokapäiväisiä sanoja ja lauseita kertoakseen tietokoneille, mitä tehdä. Tällaiset ponnistelut eivät ole koskaan täysin pitäneet lupauksiaan – mutta tällä kertaa asiat voivat olla toisin.
Nykypäivän suuriin kielimalleihin perustuvat tekoälyjärjestelmät voivat vastaanottaa ohjeita suoraan ei-ohjelmoijilta tai ohjelmoijilta, jotka käyttävät ihmisen kieltä lyhenteenä. Tulokset ovat kaukana täydellisestä, mutta ne ovat paljon parempia kuin asiantuntijat odottavat. Lisäbonuksena ChatGPT voi välittömästi selittää, kuinka hänen kirjoittama koodi toimii, ja vastata ihmiskäyttäjän kysymyksiin siitä. ChatGPT:n ja sen kilpailijoiden voima ei tarkoita, että kaikkien ohjelmoijien on etsittävä uusia työalueita.
Nykypäivän generatiivinen tekoäly teeskentelee edelleen tietävänsä enemmän kuin todellisuudessa ja tekee asioita täyttääkseen tietämyksensä aukot. Hän toimii parhaiten kehittäjien apuohjaajana, ei itsenäisenä luojana.
Bottom line: Ihmisiä, joilla on syvä ymmärrys ohjelmoinnin monista näkökohdista, tarvitaan edelleen keksimään todella uudenlaisia järjestelmiä, ratkaisemaan ongelmia, joita tekoäly ei pysty käsittelemään, ja muokkaamaan (ja rajoittamaan) ChatGPT:tä ja sen seuraajia.
Mutta olemassa olevien ohjelmistojärjestelmien mukauttamiseen ja niiden yhteiseen työskentelyyn liittyvä rutiinityö voi osoittautua paljon vähemmän merkitykselliseksi. Tämä on paljon sitä, mitä ohjelmistokehittäjät tekevät nykyään.
Lue myös: