Aberdeenin yliopiston tutkijaryhmä kehitti uuden yleisen kraatterin havaitsemisalgoritmin (CDA), johon he käyttivät tekoälymallia. Segmentoi kaikki malli (SAM) Metalta. Uuden tekniikan avulla tutkijat voivat kartoittaa tarkasti planeettojen pinnat erityyppisten tietojen avulla, ja tästä voi olla hyötyä tulevissa avaruustehtävissä.
Meta esitteli SAM AI -algoritmin huhtikuun alussa, ja se on uusi malli, joka pystyy automaattisesti "leikkaamaan" minkä tahansa kohteen mistä tahansa kuvasta. Tämä tekniikka antoi tiimille mahdollisuuden hakea automaattisesti kraattereita karttaan sen sijaan, että tekisit sen manuaalisesti pitkään. Samalla erilaisten tietojen käyttö mahdollistaa pinnan tarkemman ja joustavamman kuvauksen.
CDA-algoritmi voi toimia monenlaisten tietojen ja taivaankappaleiden kanssa, mikä tekee siitä mahdollisesti monipuolisen ratkaisun kraattereiden havaitsemiseen eri planeettojen pinnoilla. Se voi myös auttaa määrittämään mahdollisia laskeutumispaikkoja robotti- tai ihmistehtävälle, ja tulevaisuudessa sitä voitaisiin käyttää automaattiseen navigointiin maastohavaintojen perusteella.
"Kraatterien havaitseminen on tärkeä tehtävä planeettatieteessä. Sen avulla voimme paremmin ymmärtää tällaisten taivaankappaleiden, kuten Marsin, Kuun ja muiden planeettojen geologiaa, historiaa ja kehitystä, sanoi pääkirjailija. tutkimus Tohtori Iraklis Giannakis Aberdeenin yliopiston Earth Sciences -koulusta. "Yleinen CDA-lähestymistapamme käyttää SAM-ominaisuuksia kraatterien automaattiseen havaitsemiseen erittäin tarkasti ja tehokkaasti, mikä vähentää manuaalisen tunnistamisen tarvetta."
SAMin tekoälyalgoritmin parannetut segmentointiominaisuudet ovat muuttaneet CDA:n peliä tehokkaasti, jolloin tutkijat voivat tunnistaa tarkasti kraattereita erikokoisia, -muotoisia ja -suuntaisia vaikeista maasto-olosuhteista huolimatta.
Dr. Giannakis sanoi, että CDA:n kehittäminen loi uusia mahdollisuuksia planeettitieteelle sekä tuleville tutkimustehtäville. "Kartoitamalla kraatterit automaattisesti tutkijat voivat tutkia niiden jakautumista, kokoa ja morfologiaa ymmärtääkseen niitä paremmin pinta planeetta ja sen kehitys ajan myötä. Tämä auttaa paljastamaan geologisen historian, havaitsemaan pintaprosesseja ja arvioimaan planeetan tai kuun mahdollista sopivuutta elämään", tutkija lisää.
"Kraatterit voivat myös olla potentiaalisia arvokkaiden resurssien, kuten vesijään, lähteitä planeetoilla, kuten Kuu tai Mars. Kartoittamalla kraatterit automaattisesti, tutkijat voivat tunnistaa potentiaalisia paikkoja, joihin resurssit voivat keskittyä, mikä voi olla tärkeää tuleville ihmistehtäville ja resurssien käyttöstrategioiden suunnittelulle avaruustutkimusskenaarioissa”, tutkijat sanovat.
Lue myös: