Root NationUutisetIT-uutisiaSamsung esittelee maailman ensimmäistä MRAMiin perustuvaa muistissa olevaa tietojenkäsittelyä

Samsung esittelee maailman ensimmäistä MRAMiin perustuvaa muistissa olevaa tietojenkäsittelyä

-

Yhtiö Samsung ilmoitti, että se esitteli ensimmäisenä maailmassa MRAM-teknologiaa (magnetoresistive hajasaantimuisti) muistin sisäiseen tietojenkäsittelyyn. Yrityksen paperi, nimeltään "Cross-Array Magnetoresistive Devices for In-Memory Computing", julkaistiin Nature-lehdessä.

Tiedot tallennetaan yleensä prosessorin nopeaan DRAM-muistiin. MRAM kuitenkin muuttaa tilannetta ja integroi tietojen tallennuksen ja laskennan, jolloin molemmat voivat tapahtua samalla sirulla. Teoriassa toiminnot suoritetaan tässä tapauksessa paljon nopeammin, koska ei tarvitse siirtää tietoja prosessorin muistista ja päinvastoin. Lisäksi saavutetaan merkittävä sähkönsäästö, koska tietojenkäsittely tapahtuu muistissa hyvin rinnakkain.

Tämä esittely on läpimurto, koska vaikka muita muistissa olevia laskentaratkaisuja, kuten PRAM ja RRAM, on jo esitelty, toimivaa MRAM:ia on ollut melko vaikea saavuttaa, pääasiassa sen alhaisen vastuksen vuoksi. MRAM:n tehotehokkuuden etua oli myös mahdotonta hyödyntää tavallisessa muistin sisäisessä laskentaarkkitehtuurissa.

Samsung

Yhtiö Samsung teki MRAM:n mahdolliseksi patentoidulla MRAM-ryhmäsirulla, joka käyttää Resistance Sum -toimintoa standardin Current-Sum sijaan vastusongelman ratkaisemiseksi.

Ratkaisu testattiin tekoälyn (AI) sovelluksilla, ja se osoitti 98 %:n tarkkuuden käsinkirjoitettujen numeroiden luokittelussa ja 93 %:n tarkkuudella kasvojen tunnistamisessa kuvissa. Samsung väittää, että MRAM-tekniikkaa voidaan käyttää tekoälyn käsittelyyn ja korkean suorituskyvyn tekoälysirujen luomiseen.

Tohtori Seunchul Jung, artikkelin ensimmäinen kirjoittaja, sanoi: "Muistin laskenta on samanlaista kuin aivoissa siinä mielessä, että aivoissa laskenta tapahtuu myös biologisissa muistiverkostoissa eli synapseissa - pisteissä, joissa neuronit koskettavat toisiaan. Itse asiassa, vaikka MRAM-verkkomme suorittamalla laskennalla on eri tarkoitus kuin aivojen tällä hetkellä suorittamalla laskennalla, tällaista solid-state-muistiverkkoa voidaan tulevaisuudessa käyttää alustana aivojen simulointiin simuloimalla aivojen viestintää. aivosynapsit."

Lue myös:

Dzherelogizmochina
Kirjaudu
Ilmoita asiasta
vieras

0 Kommentit
Upotetut arvostelut
Näytä kaikki kommentit