Huolimatta joidenkin ryhmien varoituksista, jotka haluavat kehittäjien hidastavan generatiivista tekoälyä, tekniikka etenee edelleen huimaa vauhtia. Tämä edistys on ehkä ilmeisin kuvan luomisen alasektorilla, sillä sillä on ollut jonkin aikaa kypsyä ja tukahduttaa joitain varhaisia kiistoja, joita tärkeimmät kielimallit nyt kohtaavat. Hiljattain Adobe julkaisi Photoshopin Generative Fill -ominaisuuden, jonka avulla sisällöntuottajat voivat laajentaa kuvaa alkuperäisten rajojen ulkopuolelle.
Lyhyesti sanottuna tämä työkalu on osa Adoben Firefly-kuvasynteesimallia. Käyttäjät voivat laajentaa kuvan reunoja mihin tahansa suuntaan, ja Generatiivinen täyttö luo saumattoman sisällön kontekstuaalisten työkaluvihjeiden kanssa tai ilman.
Ihmiset ovat jo alkaneet olla hulluiksi tästä ominaisuudesta sosiaalisessa mediassa, ja monet esimerkit ovat levinneet virukseen. Yksi vaikuttavista kuvasarjoista kuuluu käyttäjälle Twitter lempinimellä AI Molodca.
Itse julistautunut multimediataiteilija käytti Photoshopin Generative Fill -toimintoa täydentääkseen joitain ikonisia albumien kansia. Hänen esitys Nirvana's Nevermindistä (alla) on kerännyt yli 2,3 miljoonaa katselukertaa muutamassa päivässä.
Vaikka Nirvana-albumi tuntui nopealta työltä vain työntää rajoja ja antaa Generative Fillin tehdä tehtävänsä, jotkin muut coverit tarvitsivat ohjausta ja muutaman luotujen elementtien kokeilemista ennen kuin niistä tuli jotain mahtavaa.
Kuten näette video-, hyvän lopullisen kuvan saaminen on yleensä muutakin kuin vain rajojen rikkomista ja työn saamista valmiiksi. Hyvän, silmiinpistävän kuvan saaminen edellyttää hyvää kuvan sommittelun ymmärtämistä, pientä yritystä ja erehdystä sekä jälkikäsittelyä. Generatiivinen Tekoäly kuvat ovat kulkeneet pitkän matkan, mutta kamppailevat edelleen joidenkin ongelmien, kuten silmien ja sormien, kanssa.
Luovalla sukupolven jälkeisellä editoinnilla ja retusoinnilla taiteilijat voivat kuitenkin peittää nämä puutteet tarpeeksi saadakseen teoksen näyttämään täysin ihmiseltä.
Teollisuus on jo ilmaissut tämän huolensa tekoälykuvantamisen alalajissa, ja siitä keskustellaan edelleen useilla tasoilla, mutta sillä välin on mielenkiintoista nähdä, mitä ihmiset voivat saada aikaan pienellä (tai suurella) koneavulla.
Kuvat otettu osoitteesta fangming.li.
Lue myös: