Jo ennen kuin Google julkisti virallisesti oman Tensor-sirun, huhuttiin, että yritys ei ollut keskittynyt tekemään tästä SoC:stä planeetan nopein. Sen sijaan julkaisu on todennäköisesti enemmän suorituskykyyn suuntautunut kuin mikään muu, ja tämän vertailuarvon mukaan tämä huhu osoittautuu todeksi. On kuitenkin yllättävää nähdä, että lippulaivapiirisarja ei voi kilpailla A12 Bionicin, mukautetun piin kanssa. Apple kolme vuotta sitten.
Tensor ei voi ylittää A12 Bionicia sekä yhden ytimen että moniytimisissä testeissä. Suorituskykyvertailu tarjoaa 9lekt c Twitter, näyttää Geekbench 5 -tulokset Tensorille ja A12 Bionicille. Valitettavasti piirisarja Apple kolme vuotta vanha ylittää Tensorin sekä yhden ytimen että moniytimisissä vertailuissa, ja luonnollisesti nämä luvut voivat hämmentää potentiaalisia asiakkaita. Ensimmäinen asia, jonka he todennäköisesti kysyvät itseltään, on, miksi Google pidättäytyi yhteistyöstä Qualcommin ja sen lippulaivan Snapdragon 888:n kanssa.
Vaikka olemme samaa mieltä siitä, että nämä luvut ovat pettymys, muista, että testitulokset kertovat vain puolet tarinasta, ja näkemäsi ei välttämättä kuvasta todellista suorituskykyä.
Uuden Tensorin myötä Google on saattanut uhrata Pixel 6:n ja Pixel 6 Pron suorituskyvyn, mutta lisättyjen laitteistojen ja ohjelmistojen hallinnan ansiosta on mahdollista, että käyttöjärjestelmä toimii uusimmissa lippulaivoissa paljon sujuvammin kuin kilpailevissa puhelimissa, mutta vain vähäisin pudotuksin. ja änkytystä
https://twitter.com/9lekt/status/1452271088990367759?ref_src=twsrc%5Etfw%7Ctwcamp%5Etweetembed%7Ctwterm%5E1452271088990367759%7Ctwgr%5Ehb_1_7%7Ctwcon%5Es1_c10&ref_url=https%3A%2F%2Fwccftech.com%2Fgoogle-tensor-chip-slower-than-a12-bionic%2F
Yksi- ja moniytimisprosessorien pettymyspisteet voivat johtua myös Tensorin energiatehokkuudesta, ja on mahdollista, että Google halusi tarkoituksella tämän sirun toimivan huonommin, jotta se voisi tarjota parhaan akunkeston Pixel 6:lle ja Pixel 6 Pron omistajat. Usein käy niin, että tutkit älypuhelimen laitteisto-ominaisuuksia ja olet vahvasti vaikuttunut siitä, mitä paperilla julkaistaan, ja sitten katkerasti pettynyt ja närkästynyt ohjelmiston kauheasta optimoinnin tasosta.
No kyllä, Whitechapel on 5 nm:n siru, jonka nykyinen suorituskyky PVT-yksiköissä on lähempänä SD870:tä, ne eivät yritä vastata SD888:aa. Google keskittyy ML:ään, joten raaka tekoälyn suorituskyky vastaa muiden johtavien mobiilisirujen suorituskykyä. Lisäksi Malin GPU toimii hyvin stressissä.
- Yogesh Brar (@heyitsyogesh) Voi 24, 2021
Googlella voi olla täysin erilainen suunnitelma Tensorin kanssa, mutta älä odota näkeväsi sitä lähiaikoina. Päivitämme lukijamme vastaavasti, kun Pixel 6:n ja Pixel 6 Pron ensimmäiset vähittäismyyntiarvostelut julkaistaan, joten pysy kuulolla.
Lue myös:
- Google Pixel 6 -sarjan Tensor-sirujen tekniset tiedot on kuvattu yksityiskohtaisesti
- Mikä on Tensor-sirun merkitys uudessa Pixelissä Googlelle ja tekoälylle