Euroopan puolustusvirasto (EDA) on onnistuneesti osoittanut, kuinka tekoäly (AI) ja miehittämättömät järjestelmät voivat toimia yhdessä räjähteiden ja improvisoitujen räjähdyslaitteiden (IED) havaitsemiseksi useissa eri skenaarioissa.
Demonstraatioon, joka pidettiin 7. syyskuuta 2023 Belgiassa DOVO/SEDEE-pommin havaitsemiskeskuksessa, osallistui yksi miehittämätön ilma-alus (UAV) ja kaksi miehittämätöntä maa-ajoneuvoa (UGV), jokaisessa oli eri anturit. UAV:t ja maassa sijaitsevat miehittämättömät ilma-alukset koordinoituivat itsenäisesti etsimään tekoräjähteitä ja omatekoisia räjähteitä, mukaan lukien räjähtämättömät ammukset, maaseudulla ja kaupunkialueilla. Demonstraatio oli osa 1,55 miljoonan euron tekoälyä räjähtävien laitteiden havaitsemiseen (AIDED) -projektia, jota rahoitettiin vuoden 2019 puolustustutkimuksen valmistelutoimista (PADR).
Projektin tavoitteena oli saavuttaa teknologiavalmiustaso (TRL) kolmesta neljään, mikä tarkoittaa, että järjestelmää on testattu sopivassa ympäristössä, mutta se tarvitsee vielä kehittämistä ollakseen täysin toimintakykyinen. Demonstraatio osoitti, että järjestelmä on saavuttanut tämän kypsyystason ja pystyy suorittamaan monimutkaisia tehtäviä minimaalisella ihmisen väliintulolla.
Järjestelmä käyttää havaitsemiseen erilaisia antureita, kuten EMI (electromagnetic metal detector), joka voi löytää metalliesineitä maan alla tai esineiden sisältä, ja maatutka, joka voi tarjota suuremman tarkkuuden, mutta on herkkä kantolaitteen liikkeille. Laser-indusoitu hajoamisspektroskopia käyttää tehokasta lasersädettä pienen plasman luomiseen spektrometrin analysoimalle alueelle, kun taas suurempaa anturia käytetään lopulta tunnistamaan räjähdysaine.
Järjestelmä käyttää myös hermoverkkoja ja tekoälyalgoritmeja, jotka voivat oppia datasta kunkin tyyppisen anturisignaalin käsittelyssä. Neuraaliverkkoja koulutettiin projektin aikana hankituilla leimatuilla datasarjoilla. Tunnisteiden merkitseminen eri antureilla oli tärkeä osa testejä, sillä se osoitti tekoälyalgoritmien tekemät parannukset.
Muita antureita käytettiin robotin navigoinnin lokalisointi- ja kartoitusalgoritmeihin sekä tilanteisiin, joissa globaali paikannusjärjestelmä epäonnistui tai heikkeni. Konsortiolla oli ongelmia, kuten joidenkin antureiden herkkyys maaperän kosteudelle ja kantolaitteen liikkeelle, järjestelmien herkkyys korkeille lämpötiloille ja navigoinnin tarkkuus.
Demonstraatio oli tärkeä virstanpylväs AIDED-projektille, ja se osoitti, kuinka tekoälyä voidaan käyttää tehokkaasti miehittämättömien järjestelmien eri osissa, kuten tehtävän suunnittelussa, itsenavigaatiossa, ryhmätyössä ja räjähteiden havaitsemisessa. Hanke osoitti myös, kuinka eurooppalainen yhteistyö voi lisätä puolustuskykyä ja innovaatioita.
Lue myös: