Tähtitieteilijät ovat julkaisseet ennennäkemättömän tutkimuksen galaktisesta tasosta Linnunrata - Uusi sarja sisältää tietoja 3,32 miljardista taivaankappaleesta, ja se on luultavasti tähän mennessä suurin tällainen luettelo. Jättiläistutkimuksen tiedot saatiin Dark Energy Camera -kameralla, jonka Yhdysvaltain energiaministeriö rakensi osana NOIRLab-ohjelmaa.
Meidän Linnunrata sisältää satoja miljardeja tähtiä, aktiivisen tähtien muodostumisen alueita sekä tummia pöly- ja kaasupilviä. Näiden esineiden valokuvaaminen ja luettelointi tutkimusta varten ei ole helppo tehtävä, mutta äskettäin julkaistu sarja tunnetaan nimellä Dark Energy Camera Plane Survey (DECaPS2), paljastaa hämmästyttävän määrän näitä esineitä ennennäkemättömällä yksityiskohdalla.
DECaPS2-tutkimus kesti kaksi vuotta ja tuotti yli 10 teratavua dataa 21 400 yksittäisestä altistumisesta, minkä ansiosta tutkijat pystyivät tunnistamaan noin 3,32 miljardia kohdetta. Tämän uskomattoman kokoelman tuottanut Dark Energy Camera (DECam) -instrumentti on asennettu 4-metriseen kaukoputket nimetty Victor Blanco Cerro Tololo Inter-American Observatoryssa (CTIO) Pohjois-Chilessä. CTIO on kansainvälisten tähtitieteellisten teleskooppien tähdistö, joka sijaitsee Cerro Tololon huipulla 2200 m korkeudessa. Korkea näköalapiste antaa tähtitieteilijöille vertaansa vailla olevan näkymän eteläiselle pallonpuoliskolle, minkä ansiosta DECam pystyi tallentamaan Milkyn tason eteläosan. Niin yksityiskohtaisesti.
Eteläisen taivaan kuvat otettiin optisella ja lähi-infrapuna-alueella. Ensimmäinen DECaPS-tietojoukko julkaistiin vuonna 2017, ja uuden tutkimussarjan lisäämisen myötä se kattaa nyt 6,5 % yötaivaasta ja huikean 130 asteen pituuden, 13 XNUMX kertaa täydenkuun kulma-alueen.
Suurin osa Linnunradan tähdistä ja pölystä sijaitsee sen levyssä, kirkkaassa nauhassa, joka ulottuu tämän kuvan poikki. Vaikka tämä määrä tekee kauniista kuvista, se tekee myös galaktista tasoa vaikeaksi havaita. Tämän kuvan läpäisevät tummat pölylangat imevät tähtien valoa ja hämärtävät himmeämpiä tähtiä, ja hajallaan olevien sumujen valo häiritsee yrityksiä mitata yksittäisten kohteiden kirkkautta. Toinen ongelma johtuu suuresta määrästä tähtiä, jotka voivat olla päällekkäin kuvassa.
Mutta tähtitieteilijät käyttivät lähi-infrapunaa kurkistamaan suuren määrän valoa absorboivaa pölyä. Tutkijat käyttivät myös innovatiivista lähestymistapaa tietojenkäsittelyyn, jonka avulla he pystyivät paremmin ennustamaan kunkin tähden taustan. Tämä auttoi lieventämään sumujen ja täynnä olevien tähtikenttien vaikutuksia varmistaen, että käsiteltyjen tietojen lopullinen luettelo olisi tarkempi.
"Yksi tärkeimmistä syistä DECaPS2:n menestykseen on se, että osoitimme yksinkertaisesti aluetta, jolla on erittäin suuri tähtitiheys, ja olimme varovaisia tunnistaessamme lähteitä, jotka esiintyvät melkein toistensa päällä", tutkijat sanovat. - Tämän ansiosta pystyimme luomaan yhden kameran avulla suurimman luettelon havaittujen kohteiden lukumäärällä mitattuna.
"Tämä on todella tekninen saavutus. Kuvittele ryhmäkuva yli 3 miljardista ihmisestä, josta voit tunnistaa kaikki, asiantuntijat lisäävät. - Tähtitieteilijät tutkivat tätä yksityiskohtaista muotokuvaa yli 3 miljardista Linnunradan tähdestä vuosikymmeniä. Tämä on loistava esimerkki siitä, mitä liittovaltion virastojen välinen kumppanuus voi saavuttaa.”
Mielenkiintoista myös: