, який дозволяє прискорювати, масштабувати і відтворювати виявлення гравітаційних хвиль.){kind=link}
Argonnen kansallisen laboratorion tutkijat ovat kehittäneet tekoälyn (AI), joka mahdollistaa gravitaatioaaltojen havaitsemisen kiihdyttämisen, skaalauksen ja toistamisen. Uusi algoritmi pystyi analysoimaan LIGO:n toimintakuukauden aikana kerätyt tiedot vain 7 minuutissa. Samalla hän ei tehnyt virheitä.
Kun LIGOn Laser Interferometric Gravitational-Wave Observatory havaitsi gravitaatioaallot ensimmäisen kerran vuonna 2015, ne herättivät jännitystä tiedeyhteisössä, koska ne vahvistivat toisen Einsteinin teorian ja merkitsivät gravitaatioaaltoastronomian syntyä. Vuosien mittaan tutkijat ovat löytäneet monia gravitaatioaaltojen lähteitä, kuten neutronitähtiä ja mustia aukkoja, jotka törmäävät avaruudessa.
Gravitaatioaaltoilmaisimien herkkyys kasvaa vuosi vuodelta, joten käsiteltävää dataa on jatkuvasti enemmän. Jossain vaiheessa sen tekeminen manuaalisesti ei toimi, koska aallontunnistustapahtumia on liikaa. Tämän ongelman ratkaisemiseksi Argonnen kansallisen laboratorion ja useiden amerikkalaisten yliopistojen fyysikot ovat kehittäneet tekoälyalustan, joka voi ottaa vastuulleen gravitaatioaaltojen signaalien analysoinnin.
Toimittajan suositus:
- Gravitaatiolinssit mahdollistavat galaktisen Internetin luomisen
- Uranuksen ja Neptunuksen tehtävästä voi tulla gravitaatioaaltojen ilmaisin
Uuden kirjoittajat tehdä työtä väittävät, että tekoälymallit voivat olla yhtä herkkiä kuin perinteiset kuvioiden täsmäysalgoritmit, mutta toimivat nopeammin. Lisäksi nämä tekoälyalgoritmit vaativat vain edullisen grafiikankäsittely-yksikön (GPU), mikä tekee siitä yhden tehokkaimmista tavoista tutkia gravitaatioaaltoja.
Gravitaatioaallot ovat gravitaatiokentän muutoksia, jotka etenevät aaltoina. Liikkuvat massat säteilevät niitä, mutta säteilyn jälkeen ne irtoavat niistä ja ovat olemassa näistä massoista riippumatta. Häiriöön liittyvät matemaattisesti aika-avaruusmittarit ja niitä voidaan kuvata "avaruus-ajan väreilyksi". Tämän seurauksena tekoäly tunnisti kaikki neljä binaarista mustan aukon sulautumista, jotka aiemmin tunnistettiin tässä tietojoukossa.
Tutkijat sanovat, että tässä tutkimuksessa he yhdistivät tekoälyn voiman ja supertietokoneita, auttaa ratkaisemaan oikea-aikaisia ja olennaisia big datakysymyksiä. Tiimi aikoo soveltaa edelleen tätä tekniikoiden yhdistelmää datalähtöisten kysymysten ratkaisemiseen fysiikan lisäksi myös muissa tieteidenvälisissä tieteissä.
Lue myös: