 для створення рівняння, яке може передбачити, коли вдарить сумнозвісна непередбачувана хвиля-вбивця.){kind=link}
Tutkijat ovat käyttäneet tekoälyä (AI) luodakseen yhtälön, joka voi ennustaa, milloin pahamaineinen arvaamaton tappajaaalto iskee.
National Oceanic and Atmospheric Administrationin (NOAA) mukaan tappaja-aallot, jotka tunnetaan myös nimellä "merihirviöaallot", ovat vähintään kaksi kertaa korkeampia kuin muut niitä ympäröivät aallot. Nämä päivittäin ja kaikkialla maailmassa esiintyvät aallot ovat erittäin arvaamattomia ja voivat tuhota niihin törmääviä aluksia. NOAA:n mukaan tappavia aallot muodostuvat, kun valtameren aallot kulkevat toistensa läpi muodostaen jättimäisiä vesiseinämiä. Tarkat mekanismit, miksi ja missä ne esiintyvät, ovat kuitenkin edelleen epäselviä.
Mutta käyttämällä 700 vuoden valtameritietoja, mukaan lukien historialliset tiedot ja tiedot 158 paikassa ympäri maailmaa olevista poijuista, tutkijat ovat luoneet kaavan näiden "merihirviöiden" ennustamiseksi. "Periaatteessa se on vain todella huonoa tuuria, kun yksi näistä jättimäisistä aalloista muodostuu mereen", tutkimuksen johtava kirjoittaja Dion Hefner, entinen tutkijatohtori Niels Bohr -instituutista, sanoi lausunnossaan. "Ne johtuvat useiden tekijöiden yhdistelmästä, joita ei ole tähän mennessä yhdistetty yhdeksi riskiarvioksi."
PNAS-lehdessä julkaistussa artikkelissa Hefner ja hänen kollegansa kartoittivat muuttujat, jotka luovat rikollisia aaltoja ja käyttivät tekoälyä kartoittamaan ne yhdeksi malliksi, joka voi määrittää rogue-aallon muodostumisen todennäköisyyden. Ryhmä koulutti hermoverkkoa käyttämällä historiallisia aaltotietoja. Tämä loi järjestelmän, joka tutki itsenäisesti epätavallisten aaltojen syitä ja pystyi ennustamaan, milloin ja missä niitä saattaa esiintyä.
Mutta tekoälytekniikat piilotettiin mustaan laatikkoon, mikä tarkoittaa, että tutkijat eivät voineet kertoa, kuinka tekoäly toimii. Joten Hefnerin tiimi sovelsi symbolista regressiota, toista koneoppimisen muotoa, joka, kun dataa annettiin, loi yhtälön yhden ennusteen sijasta, mikä auttoi tutkijoita ymmärtämään, kuinka tekoäly päätyi ennusteisiinsa.
"Analyysimme osoittaa, että poikkeavia aaltoja esiintyy koko ajan. Itse asiassa tallensimme tietosarjaamme 100000 1 aaltoa, jotka voidaan tunnistaa tappaja-aaltoiksi", tutkimuksen toinen kirjoittaja Johannes Hemmrich, tutkija Victorian yliopistosta Kanadasta, sanoi lausunnossaan. "Tämä vastaa noin yhtä hirviöaaltoa joka päivä missä tahansa valtameressä. Kaikilla näillä hirviöaalloilla ei kuitenkaan ole äärimmäisiä ulottuvuuksia."
Hirviöaallot voivat aiheuttaa vakavan vaaran aluksille. Juuri viime vuonna tällainen tappava aalto osui risteilyalukseen lähellä Etelämannerta tappaen yhden ja loukkaantuen neljää muuta. Ne voivat myös saavuttaa valtavia kokoja ympäröivään mereen verrattuna. Kanadan rannikolle vuonna 2020 osunut tappaja-aalto, nimeltään Uclueele Wave, oli 17,6 metriä korkea ja kolminkertainen ympäröiviin aalloihin verrattuna, joten se oli "luultavasti äärimmäisin koskaan tallennettu roistoaalto", Hemmrich sanoi lausunnossa.
Vielä suurempia tappavia aaltoja on havaittu - kuten 25,6 metriä korkea hirviö Norjan edustalla vuonna 1995 -, mutta ne olivat korkeudeltaan lähempänä muita lähellä olevia aaltoja, Live Science raportoi aiemmin.
Hefnerin mukaan tämä uusi yhtälö osoittaa itse asiassa tappavan aallon muodostumisprosessin ja voi paremmin suojata matkustaja- ja rahtilaivoja tuholta. Yritykset voivat käyttää algoritmia ennustaakseen, milloin ja missä täydellinen yhdistelmä tekijöitä saattaa syntyä hirviöaallon laukaisemiseksi ja etsiä vaihtoehtoista reittiä.
Lue myös: