Ei-kaupallinen organisaatio AI TALO, joka rakentaa ja kehittää tekoälyyhteisöä Ukrainassa, käynnistää ilmaisen offline-työpajan Network Science: Attacks on Power Grids. Siinä puhuja puhuu verkkotieteen käsitteistä ja menetelmistä sekä PyPSA:n soveltamisesta verkon luotettavuuden analysointiin ja parantamiseen.
AI HOUSE -projekti on osa teknologiayhtiö Rooshin ekosysteemiä, ja sen tavoitteena on tarjota asiantuntijoille pääsy laadukkaaseen koulutukseen ja johtavien tekoälyasiantuntijoiden tietoon, popularisointiin AI ja koneoppiminen sekä tekoälyasiantuntijoiden määrän lisääminen Ukrainassa.
Offline-työpaja järjestetään Kiovassa 25. maaliskuuta ja se koostuu teoreettisista ja käytännön osista. Toinen osa keskittyy käyttöön Python ja PyPSA analysoida, vertailla ja parantaa sähköverkkojen luotettavuutta ja turvallisuutta Euroopassa ja Pohjois-Amerikassa avoimien tietokantojen avulla. Luennoitsijana toimii Serhiy Brodyuk, datatutkija ja diplomi-insinööri, jolla on kuuden vuoden kokemus alalta.
Mielenkiintoista myös:
Koulutuksen tuloksena työpajaan osallistujat saavat ajantasaista tietoa, ymmärrystä verkkotieteen käsitteistä ja menetelmistä sekä niiden käytännön soveltamisesta, kokemusta PyPSA:n käyttämisestä verkkojen analysoinnissa ja luotettavuuden lisäämisessä hyökkäyksiä vastaan sekä on myös mahdollisuus löytää samanhenkisiä ihmisiä verkkotieteen alalta.
Työpajan aikana aiheita mm.
- Verkkotiede
- Yleiskatsaus PyPSA:sta, Python-työkalusarjasta tehojärjestelmien mallintamiseen ja optimointiin
- Sähköverkkokaavioiden tuonti ja tietojen käsittely
- Euroopan ja USA:n sähköverkkojen kaavioiden analyysi
- Haavoittuvuuksien ja mahdollisten hyökkäysskenaarioiden havaitseminen verkossa
- Lisää verkon vastustuskykyä hyökkäyksiä vastaan
- Käytännön harjoituksia PyPSA:lla erilaisten skenaarioiden mallintamiseen ja simulointiin
- Maailmanlaajuinen kokemus sähköverkkojen analysoinnista ja optimoinnista
- Keskustelua verkkotieteen alan nykyisistä ongelmista ja tulevasta kehityksestä.
Työpaja pidetään offline-tilassa ja alkaa klo 11 ja jatkuu klo 30 asti. Tilaisuuden päätteeksi osallistujat voivat keskustella puhujan kanssa. Työpaja on hyödyllinen niille, joilla on yli kahden vuoden kokemus Python for Data Sciencestä, jotka ymmärtävät ML:n peruskäsitteitä ja ovat kiinnostuneita verkkotieteestä sekä puhuvat englantia ylävälitasolla. Käytännön tehtävien suorittamiseen tarvitset oman kannettavan tietokoneen, jossa on Jupyter-ympäristö (muistikirja, lab, colab jne.) ja Python >= 18 asennettuna.
Työpajaan osallistuminen on ilmaista, mutta paikkoja on rajoitettu määrä. Osallistuaksesi tapahtumaan sinun tulee täyttää hakemus linkin kautta.
Mielenkiintoista myös: