Millaisia tulevaisuuden työpaikat ovat? Mitä voimme odottaa humanoidirobottien ja tekoälyalgoritmien kehittäjien yhteistyöltä? Saako tekoäly ruumiin?
Open AI:n ChatGPT:n ja muiden onnistuneiden tekoäly- ja koneoppimisalgoritmien alan projektien läpimurtomenestyksen jälkeen yhä useammat asiantuntijat miettivät juuri tätä kysymystä.
Humanoidirobotit ovat aina herättäneet paitsi science fiction -elokuvien ohjaajien, myös insinöörien ja kehittäjien huomion. Ihmiskunta halusi löytää keinotekoisen avustajan - robotin, joka auttaisi kaikessa, tekisi kovaa ja likaista työtä. Ja samaan aikaan hän oli tottelevainen ja älykäs.
En kerro tässä tieteiselokuvien juonet, joissa robotit käyttäytyivät eri tavalla, joskus heistä tuli ihmisen ystäviä ja auttajia ja toisinaan uhkasivat ihmiskuntaa. Puhumattakaan kuuluisasta Skynetistä.
Ajatus tämän artikkelin kirjoittamisesta tuli minulle katsottuani alan tapahtuman "Imagination in Action", josta harvat kirjoittivat ja puhuivat. Juuri tässä tapahtumassa tekoälyn kehityksen tulevaisuus joskus muotoutuu. Eli kaikesta vuorotellen.
Mielenkiintoista myös: Parhaat tekoälyyn perustuvat työkalut
Alan tapahtuma "Imagination in Action"
13. huhtikuuta 2023. Alan tapahtuma "Imagination in Action", jonka järjestää yksi maailman parhaista yliopistoista - Massachusetts Institute of Technology, on käynnissä. Sambergin kongressikeskus Bostonissa on täynnä uuden teknologian harrastajia. Kaikille ei riittänyt tuoleja. Monet vierailijat seisovat seinillä tai istuvat auditorion portailla. Kaikki odottavat yhtä esitystä. Ohjelman tähti on Sam Altman, teknologiamaailman nouseva tähti.
OpenAI-yrityksen johtaja, jonka ChatGPT:n tekoälyn kielimalli mainitaan tärkeimpien innovatiivisten teknologioiden, kuten älypuhelimen tai Internetin, vieressä. On vaikea sanoa, pidetäänkö tätä vielä vuosikymmeniä eteenpäin niin tärkeänä askeleena ihmisen kehityksessä, mutta tällä hetkellä aihe hallitsee teknologiamaailmaa. Lisäksi toistaiseksi vain asiantuntijoiden tuntema startup pakotti suuria teknisiä hirviöitä, kuten Google tai Microsoft, ota hermostuneita askelia ja osallistu kilpailuun parhaan tekoälyn luomiseksi.
Ja tässä on kauan odotettu Sam Altmanin esitys. Kaikki odottavat hengitystään pidätellen jotain uutta ja uskomatonta kauan odotetulta vieraasta. Ja hän, kun hän kommunikoi osallistujien kanssa Zoomin kautta, päätti yllättää tällä kertaa. Sam Altman totesi, että tulevaisuudessa kielimallin koolla ei ole suurta merkitystä. "Olemme tulossa jättimäisten kielimallien rakentamisen aikakauden loppuun", hän sanoi ja lisäsi, että OpenAI jatkaa niiden parantamista ja käyttää niitä muilla tavoilla.
Mitä Open AI:ssa oikein kehitetään? Sam Altman ei ole vielä paljastanut tätä, mutta näyttää siltä, että hän sanoi näitä sanoja ei vahingossa. Avain ei todellakaan näytä olevan se, että kielimallit kasvavat ja täyttyvät yhä enemmän datalla, vaan se, että niitä käytetään taitavasti. Ja kuinka se tehdään, on luultavasti jo selvää. Vain kaksi päivää aiemmin OpenAI julkaisi tiedon, että se työskentelee humanoidi-kaksijalkaisen robotin parissa, josta tulee tekoälyn "fyysinen ruumis".
Mielenkiintoista myös: Vanhan röyhkeän nörtin päiväkirja: Bing vs Google
Unelmia roboteista
Tämä ei ole ensimmäinen kerta, kun kuulemme unelmia OpenAI:n humanoidiroboteista. Muutama vuosi sitten yhtiö panosti voimakkaasti tämän alan tutkimukseen. Hän jopa kehitti robottikäsivarren, joka pystyi ratkaisemaan Rubikin kuution. Tämän projektin pitkän aikavälin tavoitteena oli luoda "yleiskäyttöinen" robotti, joka pystyy ymmärtämään luonnollista kieltä ja olemaan vuorovaikutuksessa ihmisten kanssa. Sitten OpenAI kärsi suuren takaiskun. Muutaman vuoden kuluttua työ keskeytettiin, koska unelman toteuttamisen mahdollistavia tietoja ei ollut saatavilla. Ja kotitalousrobotiikan laitos purettiin vuonna 2021. Näytti siltä, että kaikki oli turhaa eikä huomioimisen arvoista, mutta...
Tilanne on kuitenkin nyt muuttunut. Yrityksellä on täysin erilaiset resurssit sekä datan että taloudellisten resurssien suhteen. Samalla OpenAI:sta on tullut historian nopeimmin kasvava alusta. JA Microsoft investoi miljardi dollaria sen kehittämiseen. Et malta odottaa sellaista pierua. Lisäksi hänen tutkijansa havaitsivat, että heidän kehittämänsä voimakasta kielimallia voidaan menestyksekkäästi käyttää droonien tai robottien ohjaamiseen. Joten kun OpenAI ilmoitti investoivansa norjalaiseen humanoidirobotti-startup-yritykseen 1X Technologies, se nähtiin paluuna vanhoihin hurjan kunnianhimoisiin suunnitelmiinsa ja unelmiinsa. Haaveilla sellaisen koneen luomisesta, joka pystyy suorittaa lähes kaikki tehtävät paremmin kuin ihminen.
Investointi 1X Technologiesiin on suunniteltu luomaan Neo-niminen robotti, jonka sanotaan sallivan tekoälyn ottaa ihmiskehon muodon. Koneesta, joka on varustettu ChatGPT:hen perustuvilla "algoritmisilla aivoilla", tulisi tulla työvoimaa, joka tukee tai korvaa henkilöä erityisen raskaan tai vaarallisen työn suorittamisessa, esimerkiksi korkealla tai vaarallisten aineiden kanssa kosketuksissa.
Ensimmäiset tulokset selviävät tämän kesän lopulla. Ja vaikka kaikki näyttää tarinalta tieteiselokuvista, varsinkin kun molemmat yhtiöt ovat hyvin niukka tiedon suhteen ja paljastavat vähän, se sytyttää fantasioita, joita voidaan verrata kultakuumeeseen. Epäilemättä kuka tahansa, joka esittelee ensimmäisenä robotin, joka pystyy itsenäisesti suorittamaan jonkin työn tai auttamaan henkilöä sen kanssa, voi luottaa uskomattomiin voittoihin. Nyt kaikki kisaan osallistujat ymmärtävät tämän.
Lue myös: CUDAsta tekoälyyn: Menestyksen salaisuudet NVIDIA
Robottikilpailu
Tietenkään ei vain OpenAI halua olla "kukkulan kuningas" tällä alueella ja saada supervoittoja. Monet yritykset ja startupit työskentelevät erityyppisten robottien parissa. Monet pitävät tätä askelta kuitenkin haasteena maailman rikkaimmalle miehelle Elon Muskille. Teslassa hän työskentelee autonomisten autojen lisäksi myös oman Optimus-robotin parissa.
Viime aikoina on puhuttu paljon hänen suunnitelmistaan luoda startup nimeltä X.AI kilpailemaan OpenAI:n kanssa. minä kirjoitti aiheesta TruthGPT, joten emme puhu siitä paljon täällä. Huomaan vain, että miljardööri palkkaa jo parhaita tutkijoita, etsii sijoittajia ja ostaa tarvittavia laitteita kielimallin kehittämiseen, jotta ainakin virallisesti voidaan rakentaa teknologiaa, jonka pitäisi olla turvallista eikä uhkaa yhteiskuntaa. Vaikka Muskin luonteen tunteessa näitä lausuntoja on vaikea uskoa.
Muskille tämä ei ole ensimmäinen investointi tekoälyyn. Yli vuosikymmen sitten hän sijoitti paljon rahaa DeepMindiin, brittiläiseen startupiin, jonka piti luoda kone, joka voisi tehdä kaiken, mitä ihmisaivot voivat tehdä. Alle neljä vuotta myöhemmin Google kuitenkin osti yrityksen 650 miljoonalla dollarilla.
Samoihin aikoihin, jota kaikki eivät ehkä muista, Muskista tuli yksi OpenAI:n perustajista. Kuitenkin, kun se myöhemmin lakkasi toimimasta ydinorganisaationa, hän lähti pettyneenä. Mutta päätöksen takana oli jotain muuta, ilmeisesti eturistiriita, koska Musk loi tuolloin Teslassa omaa tekoälyprojektiaan, jonka piti mahdollistaa autoilijoiden tukemiseen tarkoitettujen teknologioiden kehittäminen. Ja tätä projektia varten miljardööri osti yhden OpenAI:n tärkeimmistä insinööreistä.
Joten Musk käyttäytyy hieman oudosti, vaikkakin ennustettavasti. Hän kritisoi OpenAI:ta ja varoittaa tekoälyyn liittyvistä riskeistä, mutta samalla hän rakentaa sen itse. Hän varoittaa tekoälyn ohjaamista roboteista, koska ne voivat "riistää ihmisiltä työpaikkoja" ja ennen kaikkea tällaisten robottien luomisella on "hirvittäviä seurauksia", kuten elokuvassa "Terminaattori". Samaan aikaan se myy itseajavia autoja, jotka ovat jo aiheuttaneet useita kuolemaan johtaneita onnettomuuksia. Tälle asenteelle on selvä selitys: Musk ei halua pudota kilpailusta, kun panokset ovat niin korkeat. Vaikka se on jossain määrin ristiriidassa sen kanssa, mitä hän henkilökohtaisesti ajattelee tekoälystä.
OpenAI ja Elon Musk eivät tietenkään ole yksin tässä kilpailussa. Myös muut yritykset, kuten Boston Dynamics, osallistuvat kilpailuun. Heidän teoksensa esiintyvät ajoittain erilaisissa teknologianäyttelyissä ja -esityksissä ja vaikuttavat näppäryydellä, voimallaan ja liikkuvuudellaan. Mukana on myös startup Figure, joka työskentelee Humanoidirobotin Figure 01 parissa. Sitten on Agility Robotics, joka on työskennellyt jonkin aikaa robottien parissa, ja äskettäin esitteli yhtä, joka jopa käveli.
Boston Dynamics -yritys tunnetaan Atlas-töistään, joka osoittaa, kuinka valtavat koneiden mobiiliominaisuudet voivat olla, kuinka paljon ne voivat olla kuin me, ihmiset. Internetin käyttäjät ympäri maailmaa ovat iloisia verkossa julkaistuista videoista, joissa voi nähdä esimerkiksi humanoidirobotteja tanssimassa. Ongelmana on, että nämä koneet ovat järjettömän kalliita (jopa useita miljoonia dollareita), ja asiantuntijoiden mukaan heiltä puuttuu ohjelmisto, joka tekisi niistä hyödyllisiä. Näyttää kuitenkin siltä, että tämä aukko voidaan nyt täyttää.
Yrityksen Figure AI takana on Jerry Pratt, kokenut tutkija Institute for Human and Machine Cognition Floridassa. Hän on tällä hetkellä perustaja startupissa, joka luo humanoidirobottia, joka on suunniteltu toimimaan varastossa. Pääasia on, että hänen ideaansa tukevat sijoittajat, jotka ovat jo sijoittaneet 70 miljoonaa dollaria Figure AI:hen.
Figure AI:n suunnittelema kone ottaa ensimmäiset askeleensa varastoille tarkoitetuissa tiloissa. Tämä on avaintehtävä, koska humanoidirobottia oletetaan käytettävän sellaisissa paikoissa. Tämä ratkaisu on nykyään paljon realistisempi kuin vuosikymmen sitten, sillä koneoppimisen edistyminen on helpottanut koneiden navigointia monimutkaisissa ympäristöissä ja monimutkaisten tehtävien suorittamista, kuten esineiden tarttumista tai portaiden kiipeämistä.
Lisäksi meillä on sähköautojen kehityksen ansiosta erittäin tehokkaita akkuja, joita tarvitaan robottien luomiseen, koska ne tarvitsevat valtavan määrän energiaa liikkuakseen nopeasti, dynaamisesti ja tasapainottaakseen mm. liukumisen tapaus. Ihmiset reagoivat nopeasti näihin tilanteisiin, mutta myös robotit paranevat. Tärkeää on, että FigureAI:n suunnittelema kone ei saisi maksaa enemmän kuin auto, mikä tekisi siitä erittäin houkuttelevan monille yrityksille.
Kolmas yritys, Agility Robotics, luo humanoidirobotin, mutta valitsi hieman eri suunnan. Hänen koneissaan on kaksi jalkaa kuten ihmisillä, mutta ne eivät yritä kopioida ihmisen jalkojen liikemekanismeja. Ne näyttävät siltä kuin kehittäjät olisivat saaneet inspiraationsa lintujen liikkeistä ja ulkonäöstä. Äskettäin julkaistut tulokset ovat vaikuttavia.
Esittelyn aikana Agility Robotics -kone teki vaikutuksen hoitaessaan varastotyöntekijän tehtäviä. Hän poimi kontit helposti hyllyiltä ja laittoi ne kuljettimelle. Ja yrityksen edustajat vakuuttivat, että sen robotit voivat ylittää portaat, rampit ja liikkua epävakaalla maanpinnalla, taipua tai venyä ylöspäin työn aikana ja jopa puristaa kapeisiin paikkoihin.
Lue myös: Onko Elon Muskin TruthGPT:llä tulevaisuutta?
Teknologian jättiläiset eivät myöskään anna periksi
Kilpailuun osallistuvat suuret teknologiayritykset, jotka myös haaveilevat robottien luomisesta.
Googlen emoyhtiö Alphabet kehittää robottia, joka PaLM-kielimalliin perustuen pystyy jo suorittamaan yksinkertaisia komentoja. Tuo esimerkiksi jotain syötävää tai pyyhi lattialle roiskunut mehu.
Meta, Mark Zuckerbergin yritys, käyttää Boston Dynamicsin Spot-robottia kehittääkseen teknologiaa, jonka avulla koneet voivat oppia navigoimaan näkemässään maailmassa yksinään. Kaikki tämä ilman, että sinun tarvitsee luoda laajaa ohjelmistoa, joka selittää miltä tämä maailma näyttää ja mistä se on tehty.
Ja Amazon myy jo Astroa, autonomista pyörillä olevaa robottia. Sen mahdollisuudet ovat edelleen melko rajalliset. Astro auttaa sinua ohjaamaan kodin laitteita, soittamaan videopuheluita, kuuntelemaan suosikkimusiikkiasi tai valvomaan kotiasi, mutta se näyttää olevan vasta ensimmäinen askel.
Verkkokaupan jättiläinen sijoitti myös edellä mainittuun Agility Roboticsiin. Eikä saa unohtaa, että sen varastoissa on jo yli puoli miljoonaa Proteus-nimistä robottiyksikköä, jotka, vaikka eivät ole ihmismäisiä, tekevät samanlaista työtä pakettien lajittelukeskuksissa ja jakelukeskuksissa.
Mielenkiintoista myös: Mitä 6G-verkot ovat ja miksi niitä tarvitaan?
Läpimurto on tulossa
Tämä kilpailu osoittaa, että kuten Wired-lehti totesi, robotiikan ala lähestyy valtavaa läpimurtoa. Kukaan ei tiedä, milloin tämä tapahtuu, mutta ei ole epäilystäkään siitä, että tekoälyyn perustuvan humanoidirobotin kehittäminen, joka on valmis auttamaan tai korvaamaan ihmistä, on valtava läpimurto työmarkkinoilla.
Erilaisten yritysten omistajat ovat haaveilleet tästä vuosikymmeniä. Loppujen lopuksi robottien ei vain tarvitse maksaa palkkaa joka kuukausi. He suostuvat työskentelemään kaikissa olosuhteissa, jopa vaarallisissa ja ihmisille haitallisissa olosuhteissa, 24 tuntia vuorokaudessa, 7 päivää viikossa. He eivät myöskään ota lomaa tai sairauspäiviä, eikä heidän mieleenkään tulisi mennä lakkoon. Ihmisen korvaaminen robotilla tuo epäilemättä suuria säästöjä yrityksille ja todennäköisesti lisää merkittävästi tehokkuutta ja voittoja.
On vaikea määrittää, onko tie näiden toiveiden toteuttamiseen pitkä, mutta kuten jotkut asiantuntijat huomauttavat, se on varmasti erittäin vaikeaa. Sillä vaikka koneet ovat hyviä staattisissa tehtävissä tiukasti määritellyssä ja ohjelmointikielen millimetriympäristöön asti kuvatuissa tehtävissä, on heille todellinen haaste mennä sen ulkopuolelle. Robotit pitävät ennustettavuudesta, mutta ihmiset ja heidän maailmansa ovat arvaamattomia.
Toistaiseksi robotiikan ja sen, mitä nyt kutsumme generatiiviseksi tekoälyksi, välillä on kuilu. Robotiikka on jopa kielimallien käytön kannalta selvästi jäljessä verrattuna tekstipohjaisiin ohjelmiin, kuten esimerkiksi ChatGPT. Pääsyy tähän tilanteeseen on niin kutsuttu Moravecin paradoksi.
Tämän löydön muotoili 1980-luvulla Hans Moravecin johtama tutkijaryhmä. Tämä paradoksi perustuu siihen, että toisin kuin perinteisesti uskotaan, korkean tason ajattelu vaatii vähän laskentatehoa, kun taas matalan tason havainnointi ja motoriset taidot vaativat valtavasti laskentatehoa.
"Tietokoneita on suhteellisen helppo saada heijastamaan aikuisen älykkyystestejä tai tammipeliä, mutta on vaikeaa, ellei mahdotonta, ohjelmoida niitä vuoden ikäisen lapsen havainnointi- ja motorisilla taidoilla." - Hans Moravec huomautti silloin.
Se tosiasia, että Moravec kuvasi useita vuosikymmeniä sitten tarkasti nykyajan todellisuutta, voidaan nähdä ChataGPT:n esimerkissä. Se voi läpäistä lääkärintarkastuksen, mutta se ei tarkoita, että tällä järjestelmällä varustettu kone pystyy käsittelemään triviaaleja inhimillisiä taitoja, kuten veden kaatamista lasiin. Lyhyesti sanottuna: vaikeat ongelmat ovat helppoja ja helpot ongelmat ovat vaikeita.
Ihmisille merkityksettömät toimet ovat kehittyneet miljoonien vuosien aikana. Kaksivuotias voi jo helposti tunnistaa vanhempiensa kasvot, poimia lattialta esineen ja antaa sen toiselle tai ymmärtää, että lusikka ei kuulu keittiön pöytään. Se on ihmisille selvää. Toisin kuin autot. Tämä on helvetinmoinen tehtävä valmistaa robotti. Lisäksi pienikin muutos olosuhteissa, esimerkiksi valaistuksessa tai robotin poimittavan kohteen liikkeessä, voi saada koneen suorittamaan tehtävänsä huonosti.
Tämä ei kuitenkaan tarkoita, että tutkijat ja suuret yritykset eivät yritä ratkaista tätä ongelmaa. Kielimallit voivat auttaa tässä. Siksi ei ole yllättävää, että suuria kielimalleja yritetään "liittää" robotiikkaan yhä enemmän. Ensimmäiset liittyvät pääasiassa chat-huoneisiin, kuten GPT, mutta tämä on vain yksi näkökohta niiden käytöstä. Mallithan ovat loistavia luonnollisessa kielessä, mutta ne on myös koulutettu ohjelmointikielellä. Ehkä se muuttaa tapaamme kommunikoida heidän kanssaan.
Tähän asti, jotta robotti voisi suorittaa toiminnon, ohjelmoijan piti ensin kirjoittaa koodi ja ladata se sitten manuaalisesti koneeseen. Nyt ehkä riittää, että annat komennon luonnollisella kielellä, ja kone itse kirjoittaa sopivan koodin saadakseen työn valmiiksi. Tämä olisi iso askel eteenpäin. Kuitenkin, vaikka se onnistuisi, läpimurto on vielä kaukana. Kielimallien ansiosta roboteista voi tulla paljon aiempaa osaavampia, mutta niiden kehityksessä on edelleen monia ratkaisemattomia motoriikkaan, ääneen tai maailmankuvaan liittyviä ongelmia.
Lue myös: 7 tyylikkäintä ChatGPT:n käyttöä
Onko ihmisen työ nyt vaarassa?
Goldman Sachsin ekonomistit Joseph Briggs ja Devesh Kodnani yrittivät vastata tähän kysymykseen. Heidän uusimmat arviot osoittavat, että tekoälypohjaisen automaation uusi aalto voi johtaa 300 miljoonan työpaikan menettämiseen maailmanlaajuisesti. Yhdysvalloissa lähes kaksi kolmasosaa työpaikoista on vaarassa tulla osittain automatisoiduksi, ja joka neljäs työpaikka on vaarassa korvautua kokonaan tekoälyllä.
Tämä aalto voi myös auttaa lisäämään työn tuottavuutta 1,5 % vuodessa seuraavan vuosikymmenen aikana pelkästään Yhdysvalloissa. Tämä olisi mahdollisuus Yhdysvaltojen tai Euroopan unionin pysähdyksissä oleville talouksille, joissa tuottavuuden kasvu on hidastunut alimmalle tasolle sitten toisen maailmansodan, vaikka panostukset tutkimukseen ja kehitykseen, johtamisjärjestelmien automatisointiin ja työn organisointiin ovat lisääntyneet.
Tämä on yksi talouden puoli, mutta on toinenkin puoli: ihmiset. Uusien ratkaisujen käyttöönoton myötä henkilöstöön kohdistuva paine voi kasvaa. Loppujen lopuksi, pysyäkseen koneiden mukana, niiden on toimittava nopeammin, tarkemmin, sitkeämmin ja luultavasti halvemmin.
Työntekijöihin kohdistuva paine kasvaa, ja se on varmasti todellinen uhka, mutta paljon riippuu siitä, miltä tekoälysäännöt näyttävät. Tietysti työntekijöitä suojellaan joitain rajoituksia, jotta tämä automaatio tapahtuisi sivistyneesti. Ilman sääntelyä vaikutus työntekijöiden, erityisesti ruumiillisten työntekijöiden, asemaan ja asemaan on valtava. On monia merkkejä siitä, että tekoäly tukee ihmisiä työssä eikä korvaa heitä. Jotkut ammatit, kuten kuljettajat, kuitenkin korvataan koneilla, mikä on jo tapahtumassa. Monille tämä tarkoittaa toisen työn löytämistä. Siksi maiden viranomaisten ja lainsäätäjien on oltava valppaita massatyöttömyyden estämiseksi.
Pelko siitä, että jopa tekoälyyn perustuvat robotit valtaavat työmme, vaikkakin melko yleistä, ei ole mitään uutta. Teollisen vallankumouksen alun työntekijöillä oli samanlainen kokemus. Emme kuitenkaan ole toistaiseksi nähneet teknologian kehityksen johtavan työllisyyden vähenemiseen. Kukaan ei tietenkään tiedä, mitä tulevaisuudessa tapahtuu, mutta jos nykytrendit jatkuvat, massatyöttömyys ei uhkaa meitä.
Tilannetta ei kuitenkaan tietenkään säilytetä. Tehtävien tehtävien rakenne muuttuu. Meillä on työtä, mutta emme tee sitä samalla tavalla kuin ennen. Jotkut helpommin automatisoitavat asiat siirtyvät robottien tai koneiden haltuun, mutta tämä antaa työntekijälle mahdollisuuden keskittyä tehtäviin, jotka vaativat enemmän inhimillistä vuorovaikutusta tai viestintätaitoja.
Myös uusia haasteita ilmaantuu. Siksi on tärkeää kehittää digitaalista osaamista ja omaksua teknologiset muutokset. Nämä taidot ovat ratkaisevan tärkeitä toisaalta työpaikkamme säilyttämiseksi ja toisaalta, jotta palkkamme eivät ole alhaisemmat. Robottien tai tekoälyn käyttöönoton myötä emme näe työntekijöiden työllisyyden ja palkkojen laskua edes digitaalisten perustaitojen, kuten tietokonetaitojen, kanssa. Ihmiset, joilta nämä taidot puuttuvat, kamppailevat varmasti työmarkkinoilla. Muutokset odottavat myös työntekijöitä, jotka suorittavat toistuvia tehtäviä, jotka voidaan kuvata algoritmien avulla. Heidän asemansa työmarkkinoilla ja palkka saattavat laskea.
Kun automaatio ja robotiikka lisääntyvät, tuloerot kasvavat. Ja tämä tuottavuuden kasvusta huolimatta. Kyllä, yritysten voitot kasvavat, mutta ne eivät mene työntekijöille, vaan pääoman omistajille, yrityksille ja sijoittajille. Syynä tällaisiin trendeihin voi olla automaatio, mutta ei vain. Yhtä tärkeitä ovat muutokset toimialan rakenteessa, suuret erot yksittäisten yritysten tuottavuuden välillä tai työnantajien liiallinen työvoimakustannustaakka, joka aiheuttaa pakon harmaaseen talouteen ja epätyypillisiin työllistymismuotoihin.
Siksi ei ole epäilystäkään siitä, että ihmisten tulisi toisaalta keskittyä digitaalisten taitojen kehittämiseen ja toisaalta taistella työnsä tuottojen oikeudenmukaisemman jakautumisen puolesta. Jotta tulevaisuudessa robotit tukevat ihmisten työtä, eikä päinvastoin.
Lue myös: